Le Guide du CTO pour la Due Diligence Technique

L'Inspection Technique à Haut Risque

Vous avez construit un produit réussi, validé l'adéquation produit-marché et attiré l'intérêt sérieux d'investisseurs. Vient maintenant le moment de vérité : la due diligence technique. Une équipe d'ingénieurs expérimentés va examiner votre codebase, votre architecture et vos pratiques techniques pour évaluer les risques et valider vos affirmations techniques.

En tant que CTO ayant à la fois conduit des due diligence techniques pour des investisseurs et préparé des startups à ce processus, j'ai vu des deals tués par des problèmes techniques évitables et des entreprises passer la diligence sans encombre grâce à une bonne préparation. Ce guide révèle exactement ce que les investisseurs recherchent et comment préparer vos fondations techniques à l'examen.

Les enjeux sont élevés : une due diligence technique échouée peut torpiller une levée de fonds, réduire votre valorisation ou vous forcer à des plans de remédiation technique inconfortables. Mais avec la bonne préparation, vous pouvez transformer la diligence technique d'un risque en avantage compétitif.

Qu'est-ce que la Due Diligence Technique ?

La due diligence technique est une évaluation systématique de votre stack technologique, de la qualité du code, de l'architecture, des capacités de l'équipe et des processus techniques. Les investisseurs engagent des CTOs externes ou consultants techniques pour évaluer :

• Le risque technique : Cette technologie peut-elle scaler ? Y a-t-il des dettes techniques cachées qui pourraient faire dérailler le business ?
• La validation des affirmations : Le produit fonctionne-t-il vraiment comme annoncé ? Les métriques de performance sont-elles exactes ?
• La capacité de l'équipe : Cette équipe peut-elle exécuter la roadmap technique ?
• La défendabilité : Quelle propriété intellectuelle existe ? À quel point serait-il difficile pour des concurrents de répliquer cela ?
• La structure de coûts : Les coûts d'infrastructure sont-ils raisonnables ? Les marges survivront-elles à l'échelle ?

Le processus prend typiquement 1-3 semaines et implique une revue de code, une évaluation d'architecture, des audits de sécurité, des interviews d'équipe et une analyse d'infrastructure.

Les Signaux d'Alarme Qui Tuent les Deals

Avant de discuter de comment se préparer, comprenons ce qui fait échouer une due diligence technique. Voici les problèmes que j'ai vus faire dérailler des levées de fonds :

1. Le Problème "Le Fondateur a Tout Écrit"

Le problème : Toute la codebase a été écrite par le fondateur technique, sans documentation, sans tests, et avec du code que seul lui comprend. Le fondateur est le point de défaillance unique.

Pourquoi c'est fatal : Les investisseurs savent que si le fondateur part ou a un accident, le produit meurt. C'est un risque inacceptable pour un investissement en phase de croissance.

Indicateurs de signal d'alarme :

• 95%+ des commits d'un seul auteur
• Pas de revues de code ou processus de pull request
• Code "magique" non documenté que personne d'autre ne comprend
• Systèmes clés que seule une personne peut déployer ou déboguer

2. Vulnérabilités de Sécurité

Le problème : Failles de sécurité critiques comme des vulnérabilités d'injection SQL, des clés API exposées dans le code, pas d'authentification sur les endpoints admin, ou données client non chiffrées.

Pourquoi c'est fatal : Les violations de sécurité peuvent détruire une entreprise du jour au lendemain. Les investisseurs ne financeront pas une responsabilité en attente.

Indicateurs de signal d'alarme :

• Mots de passe ou clés API commitées dans le contrôle de version
• Requêtes SQL concaténées depuis des entrées utilisateur (risque d'injection SQL)
• Pas de chiffrement pour les données sensibles au repos ou en transit
• Vérifications d'authentification ou d'autorisation manquantes
• Dépendances obsolètes avec des vulnérabilités connues

3. Le Monolithe Immaintenable

Le problème : Une codebase massive et emmêlée sans structure, sans séparation des préoccupations, et un couplage profond entre les composants. Faire des changements nécessite de toucher des centaines de fichiers.

Pourquoi c'est préoccupant : Cela signale que la vélocité de développement ralentira considérablement à mesure que l'équipe grandit. La dette technique se composera, ne diminuera pas.

Indicateurs de signal d'alarme :

• Objets dieux avec des milliers de lignes de code
• Dépendances circulaires entre modules
• Code copié-collé au lieu de fonctions réutilisables
• Pas de séparation claire entre logique métier, accès aux données et présentation
• Zéro tests automatisés

4. Le Mensonge de Scalabilité

Le problème : La startup prétend gérer des millions d'utilisateurs, mais l'architecture ne scalera clairement pas au-delà des niveaux actuels. Les tests de charge révèlent que le système casse à 2x le trafic actuel.

Pourquoi c'est fatal : Si votre pitch dépend de scaler à des millions d'utilisateurs mais que votre tech ne peut pas livrer, les investisseurs remettent en question tout le reste de ce que vous avez affirmé.

Indicateurs de signal d'alarme :

• Pas de stratégie de cache
• Problèmes de requêtes N+1 partout
• Traitement synchrone des tâches longues
• Base de données unique sans réplication ou plan de sharding
• Pas de tests de charge ou monitoring de performance

5. Désastres de Vendor Lock-In

Le problème : Le produit entier est construit sur des plateformes ou services propriétaires qui contrôlent les prix, fonctionnalités et données. L'entreprise n'a aucun levier et fait face à un risque existentiel si le vendor change les termes.

Pourquoi c'est préoccupant : Les investisseurs ont vu des entreprises détruites quand des vendors multiplient les prix par 10, ferment des APIs, ou changent les conditions de service.

Indicateurs de signal d'alarme :

• IP core stockée exclusivement dans des plateformes no-code
• Fonctionnalité critique entièrement dépendante d'une seule API vendor
• Données dans des formats qui ne peuvent être exportés ou migrés
• Pas de couche d'abstraction pour les services tiers critiques

La Checklist de Due Diligence : Ce Que Les Investisseurs Examinent Réellement

Voici exactement ce que les équipes expérimentées de due diligence technique recherchent, décomposé par catégorie :

Qualité du Code (30% de l'évaluation)

Ce qu'ils vérifient :

• Structure et organisation du code
• Conventions de nommage et lisibilité
• Présence et qualité des tests automatisés (unitaires, intégration, end-to-end)
• Pratiques de revue de code
• Documentation (README, docs API, diagrammes d'architecture)
• Gestion des erreurs et logging

Comment ils le vérifient : Ils cloneront votre repo et liront des échantillons aléatoires de code. Ils regarderont les métriques de couverture de tests, vérifieront si le CI/CD exécute les tests, et examineront les pull requests des 3 derniers mois.

Ce qui les impressionne :

• Code bien structuré qui suit des conventions cohérentes
• Tests complets avec >70% de couverture pour les chemins critiques
• Documentation claire qui permet aux nouveaux développeurs de s'intégrer rapidement
• Culture active de revue de code avec feedback réfléchi
• Vérifications automatisées de linting et qualité de code dans CI/CD

Architecture & Scalabilité (25% de l'évaluation)

Ce qu'ils vérifient :

• Diagrammes d'architecture système
• Schéma de base de données et stratégie d'indexation
• Implémentation du cache
• Conception et versioning d'API
• Décisions microservices vs monolithe
• Load balancing et redondance
• Performance sous charge (temps de réponse, débit)

Comment ils le vérifient : Ils demanderont la documentation d'architecture, examineront votre design de base de données, et poseront des questions pointues sur comment vous gérez l'échelle. Ils peuvent demander les résultats de tests de charge ou conduire leurs propres tests de performance.

Ce qui les impressionne :

• Architecture claire et documentée qui a du sens pour votre échelle
• Utilisation appropriée du cache (Redis, CDN, niveau application)
• Base de données correctement indexée avec optimisation de requêtes
• Stratégie de scaling horizontal (pouvez-vous ajouter plus de serveurs pour gérer la croissance ?)
• Preuve de tests de charge et monitoring de performance
• Dégradation gracieuse sous charge lourde

Sécurité & Conformité (20% de l'évaluation)

Ce qu'ils vérifient :

• Implémentation de l'authentification et autorisation
• Chiffrement des données (au repos et en transit)
• Gestion des secrets (clés API, credentials de base de données)
• Vulnérabilités des dépendances
• Conformité GDPR/CCPA pour la gestion des données
• Procédures de backup et disaster recovery
• Historique des audits de sécurité

Comment ils le vérifient : Scans de sécurité automatisés, revue manuelle de code pour les vulnérabilités communes, examen de la logique de contrôle d'accès, et vérification de la conformité avec les réglementations de protection des données.

Ce qui les impressionne :

• Authentification appropriée (OAuth2, JWT) et autorisation fine
• Toutes les données sensibles chiffrées (AES-256 au repos, TLS 1.3 en transit)
• Secrets gérés via variables d'environnement ou outils de gestion de secrets (pas commitées dans le code)
• Mises à jour régulières des dépendances et scan de vulnérabilités
• Gestion des données conforme à GDPR, CCPA et réglementations pertinentes
• Backups automatisés avec procédures de restauration testées

Processus de Développement (15% de l'évaluation)

Ce qu'ils vérifient :

• Pratiques de contrôle de version (stratégie de branching, historique de commits)
• Implémentation du pipeline CI/CD
• Processus de déploiement et procédures de rollback
• Configuration du monitoring et alerting
• Procédures de réponse aux incidents
• Workflow de développement (comment les features vont de l'idée à la production)

Comment ils le vérifient : Examen de votre configuration CI/CD, observation du processus de déploiement, examen des dashboards de monitoring, et interviews avec l'équipe d'ingénierie sur leur workflow.

Ce qui les impressionne :

• Pipeline CI/CD automatisé (build, test, deploy)
• Parité des environnements (dev, staging, production sont similaires)
• Déploiements en un clic avec rollback automatique en cas d'échec
• Monitoring complet (uptime, performance, erreurs, métriques business)
• Rotation d'astreinte et processus de réponse aux incidents documenté
• Feature flags pour les rollouts graduels

Infrastructure & Opérations (10% de l'évaluation)

Ce qu'ils vérifient :

• Infrastructure d'hébergement (cloud provider, régions, redondance)
• Infrastructure as code (Terraform, CloudFormation)
• Orchestration de conteneurs (si utilisant Docker/Kubernetes)
• Structure de coûts et optimisation
• Historique d'uptime et SLAs
• Plans de disaster recovery et continuité business

Comment ils le vérifient : Examen des diagrammes d'infrastructure, décompositions de coûts, métriques d'uptime, et documentation de disaster recovery.

Ce qui les impressionne :

• Infrastructure définie comme code (déploiements répétables, versionnés)
• Déploiement multi-région ou chemin clair vers l'expansion géographique
• Auto-scaling basé sur la charge
• Structure de coûts raisonnable (les marges brutes ont du sens à l'échelle)
• 99.9%+ d'uptime avec incidents documentés et postmortems
• Plan de disaster recovery testé

Comment Se Préparer : Le Plan d'Action de 4 Semaines

Si vous avez une levée de fonds à venir, voici comment préparer votre maison technique pour l'inspection :

Semaine 1 : Audit de Sécurité & Remédiation

Jour 1-2 : Scan de Sécurité Automatisé

• Exécuter des scanners de vulnérabilités de dépendances (npm audit, pip-audit, Snyk)
• Mettre à jour toutes les dépendances avec vulnérabilités connues
• Scanner pour les secrets dans l'historique git (utiliser des outils comme truffleHog ou git-secrets)
• Si vous trouvez des secrets committés, les faire tourner immédiatement et réécrire l'historique git

Jour 3-5 : Revue de Sécurité Manuelle

• Auditer la logique d'authentification et autorisation
• Vérifier que tous les endpoints API nécessitent une authentification appropriée
• Vérifier que les données sensibles sont chiffrées au repos et en transit
• Examiner les requêtes SQL pour les vulnérabilités d'injection
• Assurer que les variables d'environnement sont utilisées pour tous les secrets
• Implémenter le rate limiting sur les APIs publiques

Jour 6-7 : Documentation

• Documenter vos pratiques de sécurité dans un fichier SECURITY.md
• Créer un plan de réponse aux incidents de sécurité
• Documenter les procédures de gestion des données pour la conformité GDPR/CCPA

Semaine 2 : Améliorations de la Qualité du Code

Jour 8-10 : Tests

• Mesurer la couverture de tests actuelle
• Écrire des tests pour les flux utilisateurs critiques (auth, paiements, features core)
• Viser >70% de couverture sur le code critique business
• Configurer CI pour bloquer les merges si les tests échouent

Jour 11-12 : Nettoyage du Code

• Supprimer le code mort et les sections commentées
• Extraire le code répété en fonctions réutilisables
• Ajouter JSDoc/docstrings aux fonctions complexes
• Assurer des conventions de nommage cohérentes
• Configurer le linting avec auto-fix à la sauvegarde

Jour 13-14 : Documentation

• Mettre à jour le README avec des instructions de setup qui fonctionnent réellement
• Créer des diagrammes d'architecture (utiliser des outils comme draw.io ou Lucidchart)
• Documenter les endpoints API (utiliser Swagger/OpenAPI)
• Écrire un guide d'onboarding pour les nouveaux développeurs

Semaine 3 : Architecture & Performance

Jour 15-17 : Optimisation de Performance

• Ajouter des index de base de données pour les requêtes lentes
• Implémenter le cache pour les opérations coûteuses
• Corriger les problèmes de requêtes N+1
• Configurer le monitoring de performance d'application (APM)
• Exécuter des tests de charge et documenter les résultats

Jour 18-19 : Évaluation de Scalabilité

• Documenter votre architecture actuelle avec diagrammes
• Identifier les goulets d'étranglement de scaling et documenter les chemins de migration
• Créer une roadmap de scaling (quels changements à 10x, 100x, 1000x utilisateurs ?)
• Assurer que la base de données a une stratégie de réplication/backup

Jour 20-21 : Infrastructure as Code

• Documenter votre setup d'infrastructure
• Déplacer l'infrastructure vers le code si pas déjà fait (Terraform, CloudFormation)
• Assurer que les environnements sont reproductibles
• Documenter le processus de déploiement étape par étape

Semaine 4 : Processus & Polish

Jour 22-24 : Documentation de Processus

• Documenter votre workflow de développement (stratégie de branching, processus de revue de code)
• Créer des runbooks pour les opérations courantes (déploiements, rollbacks, scaling)
• Documenter la configuration de monitoring et alerting
• Écrire les procédures de réponse aux incidents
• Créer un plan de disaster recovery et le tester

Jour 25-26 : Préparation de l'Équipe

• Briefer votre équipe sur le processus de due diligence
• Préparer des réponses aux questions techniques courantes
• Assurer que les membres de l'équipe peuvent articuler les décisions architecturales
• Pratiquer les présentations techniques

Jour 27-28 : Revue Finale

• Conduire une revue de code interne avec un regard neuf
• Vérifier que toute la documentation est à jour
• Tester que les instructions de setup fonctionnent sur une machine propre
• Créer une data room de due diligence avec les documents clés

La Data Room de Due Diligence : Quoi Préparer

Créez un dossier sécurisé avec ces matériaux prêts pour la revue des investisseurs :

Documentation Technique

• Diagramme d'architecture système avec explications
• Schéma de base de données et diagrammes ER
• Documentation API
• Vue d'ensemble de la stack technologique (langages, frameworks, outils, versions)
• Liste des dépendances tierces et intégrations
• Documentation des pratiques de sécurité
• Diagrammes de flux de données (spécialement pour les données sensibles)

Documentation de Processus

• Workflow de développement et stratégie de branching
• Guidelines de revue de code
• Documentation du pipeline CI/CD
• Procédures de déploiement et plans de rollback
• Procédures de réponse aux incidents
• Plan de disaster recovery et continuité business

Métriques & Performance

• Résultats des tests de charge
• Benchmarks de performance (temps de réponse, débit)
• Historique d'uptime (12 derniers mois)
• Postmortems d'incidents (montre que vous apprenez des échecs)
• Rapports de couverture de tests
• Métriques de qualité de code (si disponibles)

Infrastructure & Coûts

• Diagramme d'infrastructure
• Fichiers Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation)
• Décomposition des coûts d'infrastructure mensuels
• Plan de scaling et projections de coûts
• Procédures de backup et disaster recovery

Équipe & IP

• Structure et rôles de l'équipe
• Assignments de propriété intellectuelle (assurer que les employés ont assigné l'IP à l'entreprise)
• Audit des licences open source
• Brevets ou demandes de brevet en cours

Questions Courantes Pour Lesquelles Se Préparer

Les équipes expérimentées de due diligence technique poseront des variations de ces questions. Préparez des réponses claires et honnêtes :

Architecture & Scalabilité

• "Expliquez-moi ce qui se passe quand un utilisateur [effectue une action core]."
• "Quel est votre plus gros goulet d'étranglement architectural actuellement ?"
• "Comment scaleriez-vous à 10x le trafic actuel ?"
• "Pourquoi avez-vous choisi [technologie X] plutôt que [technologie Y] ?"
• "Que reconstruiriez-vous si vous pouviez recommencer ?"

Sécurité & Conformité

• "Comment gérez-vous l'authentification et l'autorisation utilisateur ?"
• "Où sont stockées les données sensibles et comment sont-elles chiffrées ?"
• "Comment sont gérées les clés API et secrets ?"
• "Êtes-vous conforme GDPR/CCPA ? Comment gérez-vous les demandes de suppression de données ?"
• "Quand était votre dernier audit de sécurité ?"

Qualité du Code & Processus

• "Quel est votre processus de revue de code ?"
• "Comment assurez-vous la qualité du code ?"
• "Quelle est votre couverture de tests et stratégie de testing ?"
• "Combien de temps faut-il pour onboarder un nouveau développeur ?"
• "À quelle fréquence déployez-vous en production ?"

Équipe & Dette Technique

• "Quelle dette technique vous empêche de dormir ?"
• "Quoi sur votre roadmap technique pour les 6-12 prochains mois ?"
• "Combien de temps d'ingénierie va aux nouvelles features vs. maintenance ?"
• "Si votre fondateur technique partait demain, l'équipe serait-elle okay ?"
• "Quels sont les plus gros risques techniques pour le business ?"

Le Standard "Assez Bon"

Voici la réalité : les investisseurs ne s'attendent pas à la perfection. Les startups early-stage ont de la dette technique. C'est normal. Ce que les investisseurs veulent voir est :

1. Conscience : Vous savez quelles sont vos dettes techniques et risques
2. Honnêteté : Vous êtes transparent sur les limitations, ne cachez pas les problèmes
3. Plan : Vous avez un plan crédible pour adresser les problèmes majeurs au fur et à mesure que vous scalez
4. Fondation : Les fondamentaux (sécurité, qualité de base, documentation) sont solides
5. Capacité : L'équipe peut exécuter sur la roadmap technique

Une startup avec 60% de couverture de tests, documentation claire, pratiques de sécurité de base, et conscience honnête de la dette technique passera la diligence. Une startup avec 90% de couverture de tests mais des vulnérabilités de sécurité cachées échouera.

Signaux d'Alarme de Votre Côté

Parfois le processus de diligence révèle des problèmes avec l'investisseur. Surveillez ces signes d'alerte :

• Attentes irréalistes : Ils s'attendent à ce qu'une startup Series A ait des pratiques d'ingénierie niveau Google
• Manque de compréhension technique : Ils ne comprennent pas pourquoi certains compromis ont été faits
• Secret shopping : Ils utilisent la diligence comme consulting gratuit pour construire un concurrent
• Demandes de NDA excessives : Ils veulent accès à toute votre codebase avant l'engagement de term sheet

La due diligence devrait être collaborative, pas adversariale. Les bons investisseurs comprennent les contraintes des startups et veulent vous aider à adresser les problèmes, pas les utiliser comme levier de négociation.

Post-Diligence : Adresser les Problèmes

Si la diligence révèle des problèmes, vous avez des options :

1. Corriger Avant la Clôture

Problèmes mineurs qui peuvent être corrigés rapidement (faire tourner les clés API exposées, patcher les vulnérabilités critiques, ajouter des tests manquants pour les features core). Faites cela pour tout ce qui prend <2 semaines et élimine un risque matériel.

2. Plan de Remédiation Technique

Pour les problèmes plus grands, créez un plan détaillé avec timeline et milestones. Cela peut devenir une condition de l'investissement (ex: "engager un ingénieur sécurité dans les 3 mois" ou "atteindre 70% de couverture de tests dans les 6 mois").

3. Ajustement de Valorisation

Des problèmes techniques significatifs peuvent justifier une réduction de valorisation. Soyez prêt à négocier, mais ne laissez pas les investisseurs utiliser une dette mineure comme levier pour des réductions déraisonnables.

4. Se Retirer

Si l'investisseur utilise les résultats de la diligence pour faire des demandes déraisonnables ou ne comprend pas vos compromis techniques, considérez vous retirer. Il y a d'autres investisseurs.

Conclusion : La Diligence comme Signal de Qualité

La due diligence technique n'est pas juste un obstacle—c'est une opportunité. Les entreprises qui passent une diligence rigoureuse signalent la qualité aux investisseurs, clients et acquéreurs. Le processus de préparation à la diligence vous force à adresser la dette technique que vous avez reportée, améliorer votre documentation, et renforcer votre culture d'ingénierie.

Commencez à vous préparer tôt. N'attendez pas d'être en diligence pour découvrir des problèmes critiques. Faites de l'excellence technique une pratique continue, pas un sprint pré-financement. Le meilleur moment pour se préparer à la due diligence technique est maintenant, avant d'en avoir besoin.

Points clés à retenir :

• Sécurité, qualité de code et documentation sont des bases non-négociables
• Les investisseurs s'attendent à de la dette technique mais veulent voir conscience et un plan
• Préparez une data room de due diligence avec documentation technique clé
• Briefez votre équipe et pratiquez les réponses aux questions courantes
• Utilisez le plan de préparation de 4 semaines pour adresser systématiquement les gaps majeurs
• Soyez honnête sur les limitations—la transparence construit la confiance

La due diligence technique n'est pas à propos d'être parfait. C'est à propos d'être préparé, honnête, et capable d'exécuter sur votre vision technique. Mettez de l'ordre dans votre maison, et vous transformerez la diligence d'une interrogation stressante en une validation qui construit la confiance dans votre fondation technique.

Vous préparez une levée de fonds et avez besoin d'aide avec la due diligence technique ? Discutons-en. Nous aidons les startups à se préparer à l'examen technique, conduisons des revues de diligence mock, et remédions aux problèmes avant qu'ils ne fassent dérailler les levées de fonds.